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The Covid-19 pandemic and the Online Access Act (Onlinezugangsgesetz – OZG) are forcing Germany's public administration to accelerate digital transformation in general and the digitalization of agencies on federal, state and municipal level in particular. To assess this endeavor’s progress, existing e-Government maturity models were evaluated. The majority of models mainly focus on technical characteristics of an administrative act, while disregarding the importance of (1) public servants, (2) their work situation and (3) organizational processes. It is the latter three determining successful digitalization. Consequently, we fuse previous e-Government maturity models with the individual perspective of public servants including internet-based work, virtualization of teams and societal participation. This paper describes the synthesis of a model, its advantages and limitations including next steps towards its empirical validation.
Theory on achievement goals favours a trichotomous model encompassing learning goals, performance-approach, and performance-avoidance goals. Performance-avoidance goals are associated with lower achievement compared to performance-approach and learning goals. The present study investigated the predictions of this model as regards achievement after failure. Low achievement of participants with performance-avoidance goals was expected to be mediated by a high degree of negative self-related thoughts. Before manipulating achievement goals, achievement on verbal analogies was assessed. After manipulating achievement goals for an anagram task, all participants (N = 87) were exposed to failure. Subsequently, achievement on a parallel version of the verbal analogies task was assessed. Participants in the performance-avoidance goals condition showed low achievement after failure, mediated by a high degree of negative self-related thoughts.